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Assumi ingegneri AI come partner.
Il lavoro dell’intelligenza artificiale si interrompe quando le assunzioni si trascinano. Preferiremmo iniziare con un problema reale, un ingegnere AI controllato e un rapporto di lavoro che abbia senso fin dal primo giorno.
35%
dei candidati abbandonano le candidature quando il processo si trascina
Jobvite 2025
22%
dei reclutatori afferma che il processo di assunzione richiede troppo tempo
Employ 2025
12%
migliori probabilità di un’assunzione di qualità quando le ricerche si concentrano sulle competenze
LinkedIn 2025
8.2x
una pipeline di talenti IA più ampia quando le competenze superano titoli e lauree
LinkedIn 2025
Nota del fondatore
Non doveva essere così difficile.
Continuavo a vedere lo stesso schema: un’azienda sapeva che l’intelligenza artificiale poteva aiutare, ma non sapeva quale forma avrebbe dovuto assumere il primo progetto. Quindi la ricerca si è trasformata in troppi profili, troppo teatro e non prove sufficienti su chi potrebbe effettivamente spostare il lavoro.
Agli esperti veniva chiesto di analizzare l’azienda prima ancora che esistesse un rapporto di fiducia. DontMakeMeCode riduce questa distanza e porta più rapidamente entrambe le parti a una vera conversazione di lavoro.
Ciò che il vecchio ciclo di assunzioni sbaglia
Non è una causa contro le assunzioni, una causa contro la forzatura di ogni progetto di intelligenza artificiale attraverso lo stesso lento imbuto a forma di dipendente prima che qualcuno abbia convalidato il lavoro reale.
Assunzioni tradizionali
Modello socio
Velocità
Scrivi il ruolo, attendi i curriculum, pianifica i turni, ripeti lo stesso contesto finché tutti non saranno stanchi.
Inizia con il problema, condividi il brief e passa a una conversazione reale con un esperto controllato.
Qualità del segnale
Volume, risposte lucide alle interviste e molte ipotesi sulla capacità di qualcuno di eseguire.
Prove pertinenti, esperienza di consegna reale e un gruppo più ristretto di persone che già svolgono il lavoro.
Incentivi
Gli esperti effettuano diagnosi gratuite per mettersi alla prova, mentre le aziende cercano di prevedere troppo presto la piena occupazione.
Entrambe le parti valutano la stessa cosa: questa persona può aiutare a risolvere questo problema, con questa portata, proprio adesso?
Modello funzionante
La relazione inizia con la gerarchia prima ancora che il lavoro sia chiaro.
La relazione inizia con il risultato, lo stile di lavoro e la volontà di entrambe le parti di costruire insieme.
Cosa facciamo invece
Inizia con il brief, non con le specifiche del lavoro fantastico.
Aiutiamo le aziende a inquadrare chiaramente il lavoro invece di fingere che l'assunzione perfetta appaia da un elenco di parole chiave.
Veterinario per prove, giudizi e comunicazioni.
Cosa hanno fornito gli esperti, come spiegano i compromessi e se un’azienda può fidarsi di loro nel lavoro reale.
Mantieni la piscina più piccola e il segnale più nitido.
Non è necessario che una directory sia un magazzino. Ha bisogno di far emergere le poche persone giuste senza rumore.
Tratta gli esperti come partner fin dal primo giorno.
Il miglior lavoro di intelligenza artificiale avviene quando l’esperto risolve un problema con l’azienda, non quando fa audizioni per ottenere il permesso di pensare.
2025 Job Seeker Nation Report — i cerchi lunghi spingono fuori i candidati forti.
2025 Recruiter Nation Report — processi lunghi e scarsa qualità dei candidati.
The Skills Signal — le assunzioni basate sulle competenze ampliano il bacino.
The State of Staffing & Search — lo spostamento verso modelli di talento contrattuali.
La prossima assunzione di AI dovrebbe assomigliare più a una partnership di lavoro che a un gioco d’ipotesi.
Sfoglia la directory, iscriviti come ingegnere o leggi i dati dietro il turno.